對大部分考生與家長來說，高考報志愿都是一次不得不在信息極度缺乏時做出的重要決策。在這樣的背景之下，一些相對權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專業(yè)分數(shù)線估計，自然也就成了很多考生、家長眼中可以直接了解專業(yè)核心的“救命稻草”。

但若是盲目依托熱門專業(yè)和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行專業(yè)選擇，也同樣可能掉進數(shù)據(jù)的“坑”里。

本文會分兩個部分，分別討論“熱門專業(yè)”與“專業(yè)薪資數(shù)據(jù)”兩個指標，及其背后涉及到的，大大小小的坑。

關(guān)于“熱門專業(yè)”

01-熱門也可能是坑

在百度高考搜索大數(shù)據(jù)中，人工智能連續(xù)三年位居第一，可謂是當(dāng)下最熱門的專業(yè)。

近幾年百度專業(yè)熱搜數(shù)據(jù)總結(jié)

但人工智能專業(yè)歸根結(jié)底只是計算機科學(xué)下的一個研究方向，而且在專業(yè)設(shè)置上還相當(dāng)偏重于研究，計算機專業(yè)實力一般的院?；旧祥_不起來，完全是蹭熱度。除去少數(shù)計算機傳統(tǒng)強校的人工智能專業(yè)外，幾乎是全方位地不如計算機專業(yè)。

近幾年新增的各類“智能”專業(yè)也隨著人工智能專業(yè)一起進入了熱門專業(yè)行列，然而這些專業(yè)大部分都是傳統(tǒng)工科套皮，根本算不上智能，就業(yè)時相比于沒打上“智能”招牌的傳統(tǒng)工科也沒什么優(yōu)勢。

以上兩類專業(yè)雖然是熱門，但根本不具備和其熱門程度接近的性價比——換言之，它們是相當(dāng)熱門的坑。

歸根結(jié)底，所謂 “熱門”，指的是關(guān)注度高，當(dāng)下受到追捧，報名人數(shù)多的專業(yè)，并不能直接證明其性價比高，畢業(yè)生出路好。

這就進一步導(dǎo)致了兩個問題：

現(xiàn)在的熱門并不等同于以后的熱門。熱門專業(yè)的“兌換期限”是4-10年后，取決于孩子的最終學(xué)歷。而行業(yè)是有周期性的

“熱門”專業(yè)可能本身就來自以訛傳訛。家長孩子在做決定時，由于擔(dān)心自己所掌握的信息不足，經(jīng)常參考他們的判斷來做決定，但周圍人的判斷也是根據(jù)別人的判斷得來的。

1000個人在傳人工智能是熱門專業(yè)。但真正明白人工智能是什么的人可能只有10個，大部分人可能連人工智能包含的自然語言處理，計算機視覺，機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都沒聽說過。那么人工智能熱度的可信度就不高了。

02-專業(yè)與行業(yè)的周期

現(xiàn)在的熱門，幾年后可能就不再是熱門了。

任何行業(yè)的發(fā)展前景都會受到科技發(fā)展，國內(nèi)政策，國際局勢等多方面因素影響，而且其影響往往是非常復(fù)雜，難預(yù)測的。

土木、建筑類專業(yè)從分數(shù)線最高的專業(yè)淪落到提前批、調(diào)劑專業(yè)只用了不到十年；生命科學(xué)從宣傳中的“21世紀科學(xué)”變?yōu)槿缃竦乃拇筇炜又?，也只用了五六年。而高考生從本科入學(xué)到畢業(yè)后就業(yè)需要四年，若再讀個碩士，就需要六到七年。這么長的一段時間，已經(jīng)足夠一個專業(yè)、一個行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。報考時的熱門專業(yè)能熱上多久，從來都是個未知數(shù)。

知乎用戶@chenqin等人整理了2005-2021的400萬條分數(shù)線數(shù)據(jù)，算出每個專業(yè)在當(dāng)年的“熱門程度”?？梢宰鳛榻畮啄陙韺I(yè)冷、熱轉(zhuǎn)換的一個參考

專業(yè)熱門程度波動圖示

原帖地址：2022 年高考報志愿哪些專業(yè)就業(yè)前景比較好？作為過來人，你有什么經(jīng)驗分享？ – 知乎

上圖中代表專業(yè)熱門程度的數(shù)字在0到100之間，表示在各個學(xué)校平均能高于百分之多少的其他專業(yè)，越接近100越熱門，越接近0越冷門。

而在政策或其它大環(huán)境出現(xiàn)直接變化時，專業(yè)分數(shù)線同樣會出現(xiàn)斷崖式下跌，如19年加強金融監(jiān)管后，各財經(jīng)類院校的分數(shù)線就以幾十分為單位瘋狂下落

17-19年各財經(jīng)院校的分數(shù)線變化

03-不妨用炒股類比報志愿

很多家長可能有股市投資經(jīng)歷。那不妨把報志愿類比成投資。選擇正確的專業(yè)是一項長線投資。購買的是一份4-10年后才能套現(xiàn)的股票。投資所得決定于多年后的股價而不是現(xiàn)在的股價。

股市里很多投資者不會自己做決定，而是跟風(fēng)追高熱門股結(jié)果被套牢。熱門股跟熱門專業(yè)一樣，“熱門“體現(xiàn)在投資者對未來預(yù)期的樂觀。

決定股價的并不是公司的實際盈利，而是市場對其未來前景的預(yù)期；專業(yè)錄取分數(shù)線也一樣不反映專業(yè)實際的就業(yè)前景。而隨著一只股票股價大漲，越來越多不明真相的散戶會追高，最后泡沫破裂，股民虧損嚴重。

一些追高被套牢的經(jīng)典案例：

不知那些10~15年間為追求熱門專業(yè)而以高分進入土木、建筑、會計等專業(yè)的考生，在如今作何想法。

04-真正的專家不會預(yù)測未來

無論在高考志愿時做何選擇，你選擇的專業(yè)要在4~10年后才能兌現(xiàn)為就業(yè)前景。而如果真有“專家”可以告訴你某某專業(yè)、行業(yè)未來幾年內(nèi)的發(fā)展趨勢，那他為何不自己去炒股，去做風(fēng)投、成億萬富翁，反而還在這里教考生如何報志愿呢？

（此處不配圖了，哪些“高考專家”會這么講大家也都清楚）

哪怕我們把目光放到專業(yè)炒股的頂尖專家與機構(gòu)身上，考慮私募基金這個無數(shù)清北或者國外頂級博士擠破頭也要進的行業(yè)，也會發(fā)現(xiàn)一個簡單的常識：能多年穩(wěn)定年復(fù)合盈利20%的基金就很厲害了，30%的在業(yè)內(nèi)就是神話。

而如果一個人真的能從無數(shù)冷門、熱門專業(yè)里明確指出哪些專業(yè)在今后十年內(nèi)有前景？這人去炒股的話100%會成為股神，碾壓一眾頭部基金和它們那些由頂尖學(xué)校水平最高的碩士、博士組成的分析團隊，何苦還在這里給人報志愿。

關(guān)于“薪資數(shù)據(jù)”

在填報志愿、選擇專業(yè)時，考生和家長們經(jīng)常會看到像下圖這樣的“專業(yè)平均薪資數(shù)據(jù)”

或者這種“各專業(yè)平均薪資對比”

這種薪資統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)在大量門戶網(wǎng)站中，有時是平均數(shù)，有時是中位數(shù)、眾數(shù)，但從未超過高中數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計部分范疇。很多人會將這些數(shù)據(jù)作為選擇專業(yè)時的一個重要參考，但我們在這里必須提醒的是，像這樣的數(shù)據(jù)實際上對填報志愿是完全沒有參考價值的。

實際上，影響畢業(yè)生薪資的原因相當(dāng)多，包括擇業(yè)選擇（是否繼續(xù)科研或進入體制），行業(yè)周期，學(xué)生個人在專業(yè)內(nèi)部選擇的細分方向，甚至是專業(yè)的隱藏福利等等。

這些因素綜合起來，使得諸多統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的“專業(yè)/學(xué)校平均薪資”一項，變得毫無意義。

下面把這幾點展開講一下

01-擇業(yè)路徑復(fù)雜，平均值意義不明

大部分學(xué)生和家長對專業(yè)畢業(yè)生薪資的印象可能是這樣的

渣手繪，望理解……

在這種分布之下，平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等簡單的統(tǒng)計指標確實是有意義的：它們可以相對簡單地描述大多數(shù)人的薪資狀態(tài)。但很不幸的是，實際的就業(yè)情況并沒有這么簡單。

以清華的情況為例，畢業(yè)生大體上有這么幾種就業(yè)選項

去往高?；蚩蒲性核^續(xù)做學(xué)術(shù)、搞研究

這是金錢待遇最差的出路。清華博后的參考年薪略高于20萬，而對其它單位而言，整體上15-20w是正常的數(shù)字。但博后的待遇經(jīng)常比各種沒編制的“特聘xx研究員”高，后者待遇一年12，13w ，甚至10w以下都是正常的。

進入體制內(nèi)做公務(wù)員，或進入專業(yè)方向接近的國企領(lǐng)鐵飯碗

以筆者了解的一些央企待遇估計，中核待遇最好的所給清華博士年薪能有40+，比較差的30或者二十幾，九院基本上也是二十幾，但是是在綿陽。這些單位的待遇整體上略高于學(xué)術(shù)道路上的選擇，但一樣談不上多高。

依托專業(yè)知識，去私企、外企領(lǐng)高薪

清華工物有幾家自己的上市企業(yè)，經(jīng)常能給到碩士30左右，博士40左右甚至更高。

實驗方向的博士畢業(yè)后去航天方向，五院能給到40左右，私企50左右；而如果轉(zhuǎn)碼成功，碩士也可以拿到40+，視代碼水平和加班與否甚至可能有50，60，這一塊碩博區(qū)別不大。

創(chuàng)業(yè)項目、科技成果轉(zhuǎn)化等另辟蹊徑的就業(yè)方式

涉及到很多很難展開講的話題，屬于可遇不可求的類型，在此也不展開講了。僅就收入而言，原則上上不封頂。

綜合上面這些信息，如果把實際上的薪資分布畫成類似的圖，那么這張圖會是下面這樣的……

確定要對這東西談平均薪資？

而更重要的是，除了創(chuàng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化這種小眾例子之外，在學(xué)術(shù)、體制內(nèi)、業(yè)界三條常見擇業(yè)路徑中，選擇哪條路徑是完全依賴于個人特質(zhì)和意愿的。

并不是說能力強就工資高，最聰明的人里很多去做了學(xué)術(shù)，拿到的錢還不如去私企的同學(xué)的三分之一，但這完全不妨礙希望拿高薪的人去私企里盡可能掙錢。

在這種情況下，平均值中位數(shù)之類的簡單指標就完全沒意義了。

02-其它數(shù)據(jù)中難以反映的影響

上面一段話中主要強調(diào)了擇業(yè)路徑的作用，但實際決定薪資的又何止擇業(yè)路徑一點。哪怕只考慮最基礎(chǔ)的影響因素，也很容易覆蓋掉不同專業(yè)平均薪資之間那20%的差距。

具體的薪資預(yù)期來自于 學(xué)生個人能力+家庭背景+專業(yè)+崗位類型+最終學(xué)歷+就業(yè)地域 等多方面因素的影響。這里面專業(yè)只能占據(jù)很小的一部分.

歸根結(jié)底，高考志愿選擇是一次綜合性的、復(fù)雜的人生規(guī)劃，僅考慮專業(yè)一個變量的薪資數(shù)據(jù)統(tǒng)計，很難說會有多少參考價值。

行業(yè)細分

哪怕在上一部分的擇業(yè)路徑中同樣選擇“進入業(yè)界”，專業(yè)背景接近的學(xué)生仍然有可能因為工作內(nèi)容的不同而領(lǐng)到差別巨大的薪資

金融行業(yè)內(nèi)各崗位平均薪資（數(shù)據(jù)來源：DT財經(jīng)）

做對比后很容易發(fā)現(xiàn)，一個行業(yè)內(nèi)，不同細分專業(yè)對應(yīng)崗位的薪資差別，很可能大于這個專業(yè)和別的專業(yè)的薪資差別。

就拿最熱門的金融來說，大家以為金融都是平均年薪40萬的投行工作者，但是年薪10萬，銀行門口賣保險的也是金融從業(yè)者。

城市因素

在相同行業(yè)內(nèi)，不同城市對應(yīng)的待遇也完全不同。而很多高校畢業(yè)生工作時的地域性非常強，其薪資受地域影響常常比受專業(yè)影響更大。

以英語專業(yè)畢業(yè)生的薪資數(shù)據(jù)為例，同樣是翻譯崗位，大城市（北京）給的薪資是8000-12000，河北小城市給的是6000，直接差出了50%。而如果看所謂的“平均薪資數(shù)據(jù)”的話，哪怕是最熱門專業(yè)的平均薪資也很難比冷門專業(yè)高出50%。

競爭激烈程度

A專業(yè)平均薪資比B高20%，但是競爭激烈程度高了100%，這個時候可能選擇高薪專業(yè)會得不償失。

舉例而言，同樣是文科大熱專業(yè)，頭部金融崗位收入比法學(xué)要高。但是頭部金融行業(yè)的競爭激烈程度要高于法學(xué)很多。大部分情況下法學(xué)生只需要跟別的法學(xué)生競爭，而金融行業(yè)需要面臨來自很多理科專業(yè)轉(zhuǎn)行的學(xué)生的競爭，包括數(shù)學(xué)，物理，計算機等等。

心理學(xué)專業(yè)也是一個典型的例子

心理學(xué)專業(yè)內(nèi)各崗位畢業(yè)生薪資分布（來自北師心理學(xué)部統(tǒng)計）

可以看出，用研崗的收入遠高于其他崗位。但是，這個崗位主要工作是數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，招聘時會直接面臨來自計算機等理科強勢專業(yè)的競爭。能在競爭中勝出的心理學(xué)專業(yè)學(xué)生都需要自學(xué)相當(dāng)多的編程，數(shù)據(jù)分析等知識。

課程難度

計算機是當(dāng)之無愧的理工科首推專業(yè)。但是，計算機需要極強的數(shù)理基礎(chǔ)和抽象性思維，很多人是學(xué)不會的，而學(xué)不會和學(xué)得會就是0和1的區(qū)別，幾乎沒有中間分數(shù)。

對于想進入互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的學(xué)生來說，計算機是統(tǒng)計專業(yè)的上位替代，但統(tǒng)計是應(yīng)用學(xué)科，除了部分課程比如數(shù)理統(tǒng)計外，課程整體難度低于計算機科學(xué)。

與計算機相反的是臨床醫(yī)學(xué)。只要努力，大部分人是能學(xué)會的。比較計算機和臨床醫(yī)學(xué)的時候就需要考慮進這點。薪資再高，孩子根本學(xué)不會也沒用。

結(jié)語

對大部分考生與家長來說，高考報志愿都是一次不得不在信息極度缺乏時做出的重要決策。在這樣的背景之下，一些相對權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)自然就成了很多考生、家長眼中的“救命稻草”。

但學(xué)校、地域、專業(yè)的選擇是個相當(dāng)復(fù)雜的問題，每個行業(yè)、每所學(xué)校內(nèi)部都有其獨特的邏輯，遠非幾個平均數(shù)據(jù)所能概括。

從平均數(shù)據(jù)入手了解一個專業(yè)會貽笑大方，而如果從平均數(shù)據(jù)入手對比不同的專業(yè)、行業(yè)，則無異于閉門造車，不僅很難得出什么有參考意義的結(jié)果，還有可能導(dǎo)致在高考志愿這一重要的決策中做出難以挽回的錯誤選擇。

和炒股一樣，填報志愿時并不存在什么捷徑，也沒有什么保人穩(wěn)賺不虧的法門。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也好、專家講座也罷，所能提供的終究只是一個關(guān)于現(xiàn)狀的側(cè)面，盲目采信無異于自投火坑，只有在充分掌握信息后，結(jié)合自身興趣、家庭背景等做出深思熟慮的選擇，才能在面對充滿不確定性的未來時，不會后悔過去的自己沒能在高考后選志愿時多下些功夫，了解真相。