本套Python+大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)線路圖可以幫助大家從小白蛻變成為數(shù)字精英，語(yǔ)言方面不僅有Python的學(xué)習(xí)，也包含了SQL。黑馬程序員數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)路線圖涵蓋了SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink多個(gè)技術(shù)生態(tài)圈。
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第一階段：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)
從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程，俗話說(shuō)SQL寫(xiě)的好，工作隨便找。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
第二階段：大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)Hadoop技術(shù)棧
建議學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：11天
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與及時(shí)，是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén)，也是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的內(nèi)容。
第三階段：千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)
本階段主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容應(yīng)該是結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，掌握離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)。
Pandas技術(shù)棧
建議學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：3天
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
第四階段：PB內(nèi)存計(jì)算
Spark官方已經(jīng)在自己的首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2的版本更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas。所以這里建議各位同學(xué)順應(yīng)社區(qū)和招聘需求的趨勢(shì)，學(xué)習(xí)黑馬程序員Python on Spark的內(nèi)容。
Python基礎(chǔ)編
建議學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：8天
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
Python進(jìn)階
建議學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：10天
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
Spark 3.2 相關(guān)內(nèi)容
建議學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)8天
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
以上內(nèi)容學(xué)習(xí)完之后，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。
以上就是最新版的黑馬程序員Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，希望對(duì)自學(xué)的同學(xué)們有所幫助。
