可以說，技術(shù)的進步為各家汽車廠商“自動駕駛”的發(fā)展奠定了基石。另一方面，普及還存在一些關鍵技術(shù)問題需要解決，包括車輛間的通信協(xié)議規(guī)范，有人無人駕駛車輛共享車道的問題，通用的軟件開發(fā)平臺建立、多種傳感器之間信息融合以及視覺算法對環(huán)境的適應性問題等 自動駕駛系統(tǒng)相關的關鍵技術(shù)，包括環(huán)境感知、邏輯推理和決策、運動控制、處理器性能等。隨著機器視覺（如3D攝像頭技術(shù)）、模式識別軟件（如光學字符識別程序）和光達系統(tǒng)（已結(jié)合全球定位技術(shù)和空間數(shù)據(jù)）的進步，車載計算機可以通過將機器視覺、感應器數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)相結(jié)合來控制汽車的行駛。
汽車要實現(xiàn)在道路上面完全自動駕駛，必然離不開人工智能技術(shù)，這項技術(shù)不僅僅需要遵守交通規(guī)則正常行駛；還要掌控車輛的行駛路線，學會跟車行走，包括掉頭、轉(zhuǎn)彎、停靠等；同時還要能夠處理一些應急的突發(fā)事件，比如制動失靈、方向失控、爆胎等等。
完全實現(xiàn)自動駕駛可能還要很長路走。
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