雖然，搜索引擎的研究并不是我們SEOer應(yīng)該考慮的事情，但我們還是應(yīng)該了解一下，他們到底在研究哪些問題。今天，SEO百科網(wǎng)帶來的是《搜索引擎研究的三個核心問題-什么是搜索引擎》。希望對大家有所幫助。

一、搜索引擎相關(guān)性研究

① 相關(guān)性概念

搜索引擎要準(zhǔn)確地判斷用戶查詢詞與頁面的相關(guān)性，按相關(guān)性強(qiáng)弱完成頁面集合的初步篩選和排序。

② 相關(guān)性分類

1）查詢詞相關(guān)性

搜索引擎首先要判斷用戶查詢詞的語義，因?yàn)橥粋€詞在不同的場景下，可以代表不同的意思，只有正確判斷語義后，才能更好地去匹配相關(guān)性強(qiáng)的頁面。如果判斷錯誤，那么就可能造成搜索結(jié)果頁面全完不是用戶所需的內(nèi)容，這樣會大大降低用戶的搜索體驗(yàn)。

例如，用戶搜索“蘋果”，搜索引擎給出的都是iPhone的結(jié)果，但那個用戶可能真的只想搜索普通的蘋果。

當(dāng)然，搜索引擎結(jié)果中大部分都顯示iPhone是正常的，因?yàn)榇蟛糠钟脩羧ニ阉鳌疤O果”這個詞的時候，其語義也是iPhone。當(dāng)然，也會顯示一些真正的蘋果的結(jié)果頁面。

2）用戶相關(guān)性

某個用戶看到過哪篇文章，哪個網(wǎng)站，則這個用戶在此搜索某個詞時，這篇文章和這個網(wǎng)站會有不一樣的排名。

某個用戶是某個領(lǐng)域的專家，或者說經(jīng)常關(guān)注這方面的愛好者，當(dāng)他搜索這個領(lǐng)域的某些詞時，他可能會對多次進(jìn)入的網(wǎng)站的排名產(chǎn)生積極的作用。

當(dāng)然，這些用戶相關(guān)性可能就是SEO中常說的個性化搜索或個人化搜索。

③ 檢索模型

為了檢索頁面與用戶搜索詞的相關(guān)性，搜索引擎研究人員提出了各種檢索模式，其中最為廣泛使用的為“TF-IDF”。

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF（關(guān)鍵詞頻率或密度）和IDF（關(guān)鍵詞的反文檔頻率）的值，最終得到的兩者成績就是判斷頁面相關(guān)性的值。

簡單來講，增加關(guān)鍵詞頻率或密度，同時尋找一些百度相關(guān)搜索結(jié)果數(shù)小的詞。

二、搜索引擎評價研究

搜索引擎評價體系非常重要，相關(guān)性的研究僅僅是最初的篩選和排序，但是否是用戶真正期望的，還需要通過評價體系來完成。

① 用戶點(diǎn)擊生成的日志數(shù)據(jù)

搜索引擎可以將用戶點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)在后臺記錄下來，生成大量的日志數(shù)據(jù)，再利用這些數(shù)據(jù)對搜索引擎進(jìn)行評價。

② 搜索引擎評價方法

其中一種為Cyril Cleverdon的評價方法。

評價中有兩種指標(biāo)：

1）準(zhǔn)確率

準(zhǔn)確率，是指檢索出來的文檔中相關(guān)文檔所占比例。

2）召回率

召回率，是指全部文檔中中被檢測出來的文檔比例。

三、搜索引擎用戶搜索體驗(yàn)研究

搜索引擎是面向用戶的，用戶搜索體驗(yàn)是評價搜索引擎好壞的最重要因素之一，這也是目前搜索引擎為什么非常重視用戶搜索體驗(yàn)的因素。

搜索引擎通過數(shù)據(jù)可以分析出哪些頁面或網(wǎng)站的用戶搜索體驗(yàn)好，則將提升其排名或整站權(quán)重，對于哪些不好的，則會降低排名或整站權(quán)重。

這就好比，我們優(yōu)化網(wǎng)站，點(diǎn)展比高、PV遠(yuǎn)大于UV等數(shù)據(jù)，證明了我們網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)度比較好，搜索引擎也會給予這樣的網(wǎng)站更好的排名。